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适配器模式

设计模式之适配器模式

定义

   适配器模式(Adapter Pattern):将一个接口转换成客户希望的另一个接口,使接口不兼容的那些类可以一起工作,其别名为包装器(Wrapper)。适配器模式既可以作为类结构型模式,也可以作为对象结构型模式。

了解

  与电源适配器相似,在适配器模式中引入了一个被称为适配器(Adapter)的包装类,而它所包装的对象称为适配者(Adaptee),即被适配的类。适配器的实现就是把客户类的请求转化为对适配者的相应接口的调用。也就是说:当客户类调用适配器的方法时,在适配器类的内部将调用适配者类的方法,而这个过程对客户类是透明的,客户类并不直接访问适配者类。因此,适配器让那些由于接口不兼容而不能交互的类可以一起工作。
  根据适配器类与适配者类的关系不同,适配器模式可分为对象适配器和类适配器两种,在对象适配器模式中,适配器与适配者之间是关联关系;在类适配器模式中,适配器与适配者之间是继承(或实现)关系。在实际开发中,对象适配器的使用频率更高。

(对象适配器)结构图

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  • Target(目标抽象类):目标抽象类定义客户所需接口,可以是一个抽象类或接口,也可以是具体类。
  • Adapter(适配器类):适配器可以调用另一个接口,作为一个转换器,对Adaptee和Target进行适配,适配器类是适配器模式的核心,在对象适配器中,它通过继承Target并关联一个Adaptee对象使二者产生联系。
  • Adaptee(适配者类):适配者即被适配的角色,它定义了一个已经存在的接口,这个接口需要适配,适配者类一般是一个具体类,包含了客户希望使用的业务方法,在某些情况下可能没有适配者类的源代码。
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class Adapter extends Target {
private Adaptee adaptee; //维持一个对适配者对象的引用

public Adapter(Adaptee adaptee) {
this.adaptee=adaptee;
}

public void request() {
adaptee.specificRequest(); //转发调用
}
}

示例

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类适配器

  类适配器模式和对象适配器模式最大的区别在于适配器和适配者之间的关系不同,对象适配器模式中适配器和适配者之间是关联关系,而类适配器模式中适配器和适配者是继承关系。适配器类实现了抽象目标类接口Target,并继承了适配者类,在适配器类的request()方法中调用所继承的适配者类的specificRequest()方法,从而实现适配。
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class Adapter extends Adaptee implements Target {
public void request() {
specificRequest();
}
}

  在Java中,大部分情况下我们使用的是对象适配器,因为Java不支持多继承,如果目标抽象类Target不是接口或者适配者Adaptee被final关键字修饰,都无法使用类适配器。

双向适配器

  所谓双向适配器就是在对象适配器的使用过程中,如果在适配器中同时包含对目标类和适配者类的引用,适配者可以通过它调用目标类中的方法,目标类也可以通过它调用适配者类中的方法。实际开发中,我们很少使用双向适配器。

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class Adapter implements Target,Adaptee {
//同时维持对抽象目标类和适配者的引用
private Target target;
private Adaptee adaptee;

public Adapter(Target target) {
this.target = target;
}

public Adapter(Adaptee adaptee) {
this.adaptee = adaptee;
}

public void request() {
adaptee.specificRequest();
}

public void specificRequest() {
target.request();
}
}

缺省适配器

  缺省适配器模式是适配器模式的一种变体,其应用也较为广泛缺省适配器模式(Default Adapter Pattern):当不需要实现一个接口所提供的所有方法时,可先设计一个抽象类实现该接口,并为接口中每个方法提供一个默认实现(空方法),那么该抽象类的子类可以选择性地覆盖父类的某些方法来实现需求,它适用于不想使用一个接口中的所有方法的情况,又称为单接口适配器模式。

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  • ServiceInterface(适配者接口):它是一个接口,通常在该接口中声明了大量的方法。
  • AbstractServiceClass(缺省适配器类):它是缺省适配器模式的核心类,使用空方法的形式实现了在ServiceInterface接口中声明的方法。通常将它定义为抽象类,因为对它进行实例化没有任何意义。
  • ConcreteServiceClass(具体业务类):它是缺省适配器类的子类,在没有引入适配器之前,它需要实现适配者接口,因此需要实现在适配者接口中定义的所有方法,而对于一些无须使用的方法也不得不提供空实现。在有了缺省适配器之后,可以直接继承该适配器类,根据需要有选择性地覆盖在适配器类中定义的方法。

总结

  适配器模式将现有接口转化为客户类所期望的接口,实现了对现有类的复用,它是一种使用频率非常高的设计模式,在软件开发中得以广泛应用,在Spring等开源框架、驱动程序设计(如JDBC中的数据库驱动程序)中也使用了适配器模式。

优点

  1. 将目标类和适配者类解耦,通过引入一个适配器类来重用现有的适配者类,无须修改原有结构。
  2. 增加了类的透明性和复用性,将具体的业务实现过程封装在适配者类中,对于客户端类而言是透明的,而且提高了适配者的复用性,同一个适配者类可以在多个不同的系统中复用。
  3. 灵活性和扩展性都非常好,通过使用配置文件,可以很方便地更换适配器,也可以在不修改原有代码的基础上增加新的适配器类,完全符合“开闭原则”。
  4. 针对类适配器模式而言,由于适配器类是适配者类的子类,因此可以在适配器类中置换一些适配者的方法,使得适配器的灵活性更强。
  5. 针对对象适配器而言,一个对象适配器可以把多个不同的适配者适配到同一个目标;可以适配一个适配者的子类,由于适配器和适配者之间是关联关系,根据“里氏代换原则”,适配者的子类也可通过该适配器进行适配

缺点

  1. 针对类适配器而言,Java不支持多重类继承,一次最多只能适配一个适配者类,不能同时适配多个适配者;适配者类不能为最终类;类适配器模式中的目标抽象类只能为接口,不能为类。
  2. 针对对象适配器而言,与类适配器模式相比,要在适配器中置换适配者类的某些方法比较麻烦。如果一定要置换掉适配者类的一个或多个方法,可以先做一个适配者类的子类,将适配者类的方法置换掉,然后再把适配者类的子类当做真正的适配者进行适配,实现过程较为复杂。

适用场景

  1. 系统需要使用一些现有的类,而这些类的接口(如方法名)不符合系统的需要,甚至没有这些类的源代码
  2. 想创建一个可以重复使用的类,用于与一些彼此之间没有太大关联的一些类(包括一些可能在将来引进的类)一起工作。

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/**
* @author Wangzy
* @Description: 客户类
* @date 11:15 2019/12/30
*/
public class Client {

public static void main(String[] args) {

// 针对抽象目标接口编程
ScoreOperation operation = new Adapter();
int scores[] = {84, 76, 50, 69, 90, 91, 88, 96};
int result[];
int score;

System.out.println("成绩排序结果:");
result = operation.sort(scores);

// 遍历输出成绩
for (int i : scores) {
System.out.print(i + ",");
}
System.out.println();

System.out.println("查找成绩92:");
score = operation.query(result, 92);
if (score != -1) {
System.out.println("找到成绩92。");
} else {
System.out.println("没有找到成绩92。");
}
}

}
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/**
* @author Wangzy
* @Description: 算法接口(客户端直接调用,类似于适用电压20v的笔记本电脑)
* @date 11:18 2019/12/30
*/
public interface ScoreOperation {

int[] sort(int[] arrays);

int query(int[] arrays, int i);
}
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/**
* @author Wangzy
* @Description: 适配器(类似于笔记本电脑变压器,也称电源)
* @date 11:24 2019/12/30
*/
public class Adapter implements ScoreOperation {

private QuickSort quickSort;
private QuickQuery quickQuery;

public Adapter() {
this.quickSort = new QuickSort();
this.quickQuery = new QuickQuery();
}

@Override
public int[] sort(int[] arrays) {
return quickSort.quickSort(arrays);
}

@Override
public int query(int[] arrays, int i) {
return quickQuery.binarySearch(arrays, i);
}
}
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/**
* @author Wangzy
* @Description: 快速查找(适配者之一,类似于220v家用电源)
* @date 11:23 2019/12/30
*/
public class QuickQuery {

public int binarySearch(int array[], int key) {
int low = 0;
int high = array.length - 1;
while (low <= high) {
int mid = (low + high) / 2;
int midVal = array[mid];
if (midVal < key) {
low = mid + 1;
} else if (midVal > key) {
high = mid - 1;
} else {
// 找到元素返回1
return 1;
}
}
// 未找到元素返回-1
return -1;
}
}
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/**
* @author Wangzy
* @Description: 快速排序(适配者之一,类似于220v家用电源)
* @date 11:21 2019/12/30
*/
public class QuickSort {

public int[] quickSort(int array[]) {
sort(array, 0, array.length - 1);
return array;
}

public void sort(int array[], int p, int r) {
int q = 0;
if (p < r) {
q = partition(array, p, r);
sort(array, p, q - 1);
sort(array, q + 1, r);
}
}

public int partition(int[] a, int p, int r) {
int x = a[r];
int j = p - 1;
for (int i = p; i <= r - 1; i++) {
if (a[i] <= x) {
j++;
swap(a, j, i);
}
}
swap(a, j + 1, r);
return j + 1;
}

public void swap(int[] a, int i, int j) {
int t = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = t;
}
}

相关资料

https://blog.csdn.net/lovelion/article/details/8624325
https://blog.csdn.net/lovelion/article/details/8624412
https://blog.csdn.net/lovelion/article/details/8624428
https://blog.csdn.net/lovelion/article/details/8624633

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